جستجو برای:
سبد خرید 0
  • خانه
  • فروشگاه
    • دوره های آموزشی
    • پروژه
    • بسته های آموزشی
      • رباتیک
      • آردوینو
  • هوافضا
    • آموزش هوافضا
      • فیلم های آموزش هوافضا
      • PDF های آموزش هوافضا
    • محصولات هوافضایی
    • نرم افزار های هوافضا
    • تازه های هوافضا
  • رباتیک
    • آموزش رباتیک
      • فیلم های آموزش رباتیک
        • PDF های آموزش رباتیک
    • دیتاشیت فارسی
    • نرم افزار های رباتیک
    • تازه های رباتیک
    • تاریخ مسابقات
  • پروژه
    • پروژه های رایگان
    • پروژه های آماده
    • پروژه های آردوینو
    • پروژه های رزبری پای
    • پروژه های بدون میکروکنترلر
    • پردازش تصویر
    • سفارش پروژه
  • دوره های آموزشی
    • کلاس های آموزشی
    • فیلم های آموزشی
    • جلسه های آموزشی
      • آموزش آردوینو
      • آموزش رسپبری پای
      • آموزش STM32
      • ربات پرنده
      • رباتیک مقدماتی
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • مقالات
شروع ثبت نام دوره تابستانی آوات روبو
فرصت تکرار نشدنی ثبت نام در دوره های حضوری با 20% تخفیف!
ساعت
دقیقه
ثانیه
مشاهده دوره های آموزشی
رباتیک و هوافضا
ورود
با ایمیل با شماره موبایل
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
عضویت
با ایمیل با شماره موبایل
  • 09152556924
  • sup@avatrobo.ir
رباتیک و هوافضا
  • خانه
  • فروشگاه
    • دوره های آموزشی
    • پروژه
    • بسته های آموزشی
      • رباتیک
      • آردوینو
  • هوافضا
    • آموزش هوافضا
      • فیلم های آموزش هوافضا
      • PDF های آموزش هوافضا
    • محصولات هوافضایی
    • نرم افزار های هوافضا
    • تازه های هوافضا
  • رباتیک
    • آموزش رباتیک
      • فیلم های آموزش رباتیک
        • PDF های آموزش رباتیک
    • دیتاشیت فارسی
    • نرم افزار های رباتیک
    • تازه های رباتیک
    • تاریخ مسابقات
  • پروژه
    • پروژه های رایگان
    • پروژه های آماده
    • پروژه های آردوینو
    • پروژه های رزبری پای
    • پروژه های بدون میکروکنترلر
    • پردازش تصویر
    • سفارش پروژه
  • دوره های آموزشی
    • کلاس های آموزشی
    • فیلم های آموزشی
    • جلسه های آموزشی
      • آموزش آردوینو
      • آموزش رسپبری پای
      • آموزش STM32
      • ربات پرنده
      • رباتیک مقدماتی
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • مقالات
شروع کنید
آخرین اطلاعیه ها
لطفا برای نمایش اطلاعیه ها وارد شوید
0

وبلاگ

رباتیک و هوافضا > مقالات > پروژه > پروژه ی ساخت سیستم تشخیص اثر انگشت با استفاده از رزبری پای

پروژه ی ساخت سیستم تشخیص اثر انگشت با استفاده از رزبری پای

خرداد 14, 1397
ارسال شده توسط mjavad
پروژه، پروژه های رایگان، پروژه های رزبری پای

به نام خدا

پروژه ی ساخت سیستم تشخیص اثر انگشت با استفاده از رزبری پای

تشخیص اثر انگشت که ما معمولا در فیلم های علمی تخیلی چندسال اخیر بیشتر مشاهده شده است ، اکنون برای تایید هویت یک شخص برای مقاصد متفاوت رایج شده است. حالا ما سیستم های بسیاری را بر اساس شناسایی و تشخیص هویت برای محافظت از ادارات ، شناسایی هویت یک کارمند در بانک ، پرداخت وجه به صورت کارت به کارت و یا برداشت وجه در سیستم های خود پرداز ، شناسایی هویت در بخش های اداری دولت و… را به طور فراوان در زندگی روزانه ی خود میبینیم. این در حالی ست که ما قبلا این سیستم را با آردوینو پیاده سازی کرده ایم. اما اکنون ما میخواهیم این کار را با رزبری پای انجام دهیم. با استفاده از این سیستم تشخیص اثر انگشت با رزبری پای ، قادر به اضافه کردن اثر انگشت های جدید و هم چنین حذف کردن اثر انگشت های اثر انگشت های ثبت شده در سیستم خواهیدم بود.

 

 

قطعات مورد نیاز:

رزبری پای

مبدل یو اس بی به سریال

ماژول اثر انگشت

دکمه

ال سی دی 16×2

پتانسیو متر 10k

برد برد و یا پی سی بی از مدل JLCPCB

سیم جامپر

ال ای دی (اختیاری)

مقاوت 150 اهم و 1 کیلو اهم (اختیاری)

شماتیک مدار و توضیحات

در این پروژه سیستم اثر انگشت با استفادع از رزبری پای ، ما از 4 دکمه ی فشاری استفاده کرده ایم : یکی برای اضافه کردن اثر انگشت ، یکی هم برای حذف اثر انگشت های ثبت شده و دو دکمه ی دیگر برای انتخاب افزایش و کاهش می باشد. یک عدد ال ای دی هم نشان دهنده ی آماده بودن سنسور برای قرار گرفتن انگشت جهت عمل تطبیق استفاده می شود.ماژول اثر انگشتی که ما برای این پروژه استفاده می کنیم براساس UART کار می کند. بنابراین ما برای اتصال این ماژول به رزبری پای  از یک مبدل یو اس بی به سریال استفاده میکنیم.

تشخیص اثر انگشت

 

اول از همه ما باید تمام اتصالات مورد نیاز را مطابق شماتیک مدار که در زیر نمایش داده شده است انجام دهیم. اتصالات ساده هستند ، ما فقط ماژول اثر انگشت را به پورت یو اس بی رزبری پای با استفاده از مبدل یو اس بی به سریال متصل کردیم. برای نمایش تمامی پیام ها از یک ال سی دی 16 در 2 استفاده کردیم. همچنین از یک پتانسیومتر 10 کیلو هم برای کنترل تنظیم ال سی دی استفاده کردیم. به ترتیب پین های RS، EN، d4، d5، d6 و d7ال سی دی با پین های 18، 23، 24، 25، 8 و 7 از GPIO رزبری پای متصل هستند. همچنین  چهار کلید با پین های 5 ، 6 ، 13 و 19 GPIO  رزبری پای متصل هستند. ال ای دی نیز به پین 26 GPIO رزبری پای متصل شده است.

تشخیص اثر انگشت

 

 

نصب کتابخانه برای سنسور اثر انگشت

بعد از انجام تمام اتصالات اکنون باید رزبری پای را به منبع تغذیه متصل کنیم و ترمینال های ان را اماده کنیم. قدم بعدی نصب کتاب خانه ی اثر انگشت برای رزبری پای در زبان پایتون هستیم که مراحل آن در زیر شرح داده شده است.

قدم اول: برای نصب این کتاب خانه باید از مزایای روت استفاده کرد. بنابراین در ابتدا ما با درستور زیر وارد فرایند روت می شویم.

sudo bash

قدم دوم : دانلود کردن تعدادی پکیج با استفاده از دستور زیر:

wget –O – http://apt.pm-codeworks.de/pm-codeworks.de.gpg | apt-key add –
wget http://apt.pm-codeworks.de/pm-codeworks.list -P /etc/apt/sources.list.d/

تشخیص اثر انگشت
قدم سوم: بعد از این ، ما نیاز داریم تا کتابخانه ی اثر انگشت را برای رزبری پای دانلود و آپدیت کنیم. همانند کد زیر :

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-fingerprint –yes

تشخیص اثر انگشت

قدم4: بعد از نصب کتابخانه  اکنون ما نیازمند این هستیم که پورت یو اس بی را چک کنیم که به سنسور متصل است . این کار را با کد زیر انجام میدهیم:

ls /dev/ttyUSB*

حال شماره ی پورت یو اس بی را با پورت یو اس بی که برای شما نمایش داده شده است در کد پایتون تغییر دهید. کد کامل پایتون در پایان پروزه قرار داده شده است.

عملکرد سنسور اثر انگشت با رزبری پای:

شیوه ی کار این پروزه ساده است ، فقط کافی ست که کد پایتون را اجرا کنید و در ادامه تعدادی پیام بر روی ال سی دی نمایش داده می شود و سپس از کاربر خواسته می شود تا انگشتش را بر روی سنسور قرار دهد . سپس با قرار دادن انگشت بر روی سنسور اثر انگشت ، سیستم چک می کند که آیا اثر انگشت در سیستم ذخیره شده است یا خیر. اگر که اثر انگشت شما از قبل در سیستم ذخیره شده بود سپس ال سی دی پیامی همانند ( Fount at Pos:2) به شما نشان می دهد در غیر این صورت این پیام به شما نمایش داده می شود(No Match found).

تشخیص اثر انگشت

حال برای اضافه کردن اثر انگشت ، کاربر باید دکمه ی اضافه کردن (enroll) را فشار دهد و از دستور العملی که بر روی صفحه ی ال سی دی نمایش داده می شود پیروی کند.

اگر که کاربر بخواهد اثر انگشتی را پاک کند ، کاربر باید کلید حذف (delete) را فشار دهد. سپس از کاربر خواسته می شود تا اثر انگشتی را که می خواهد حذف کن را بر روی سنسور قرار دهد. سپس با استفاده از دو دکمه دیگر افزایش و کاهش ، کاربر می تواند که حالت اثر انگشت را که اکنون حالت ذخیره شده است را انتخاب کند و سپس دکمه ی enroll را فشار دهد تا اثر انگشت حذف شود. 

 تشخیص اثر انگشت

برنامه نویسی پایتون

برنامه ی استفاده شده برای این پروژه آسان می باشد ودر آن از کتابخانه ی اثر انگشت استفاده می کنیم. اما اگر کاربر خودش بخواهد رابط را ایجاد کند در این صورت برای بار اول کار کمی دشوار خواهد بود. در دیتاشیت سنسور مورد استفاده تمامی موارد مورد نیاز برا رابط سازی آن درج شده است. یک کد از سایت https://github.com/bastianraschke/pyfingerprint برای تست کردن رزبری پای با سنسور اثر انگشت قابل دسترسیست.

در اینجا ما از کتابخانه استفاده کرده این پس فق نیاز است تا کتابخانه را فراخوانی کنیم. در کد ابتدا باید کتابخانه هایی مانند اثر انگشت ، GPIO و زمان را وارد کنیم. سپس باید پین ها را برای ال سی دی و ال ای دی و دکمه ها را تعریف کنیم.

import time
from pyfingerprint.pyfingerprint import PyFingerprint
import RPi.GPIO as gpio

RS =18
EN =23
D4 =24
D5 =25
D6 =8
D7 =7

enrol=5
delet=6
inc=13
dec=19
led=26

HIGH=1
LOW=0

بعد از آن ما باید برای پین های مورد استفاده عمل مقدار دهی اولیه و ادرس دهی را انجام دهیم.

gpio.setwarnings(False)
gpio.setmode(gpio.BCM)
gpio.setup(RS, gpio.OUT)
gpio.setup(EN, gpio.OUT)
gpio.setup(D4, gpio.OUT)
gpio.setup(D5, gpio.OUT)
gpio.setup(D6, gpio.OUT)
gpio.setup(D7, gpio.OUT)

gpio.setup(enrol, gpio.IN, pull_up_down=gpio.PUD_UP)
gpio.setup(delet, gpio.IN, pull_up_down=gpio.PUD_UP)
gpio.setup(inc, gpio.IN, pull_up_down=gpio.PUD_UP)
gpio.setup(dec, gpio.IN, pull_up_down=gpio.PUD_UP)
gpio.setup(led, gpio.OUT)

اکنون سنسور اثر انگشت را مقدار دهی کردیم.

try:
    f = PyFingerprint('/dev/ttyUSB0', 57600, 0xFFFFFFFF, 0x00000000)
    if ( f.verifyPassword() == False ):
        raise ValueError('The given fingerprint sensor password is wrong!')
except Exception as e:
    print('Exception message: ' + str(e))
    exit(1)

سپس تعدادی تابع برای مقدار دهی و راه اندازی ال سی دی به صورت زیر نوشته ایم:

def begin(), def lcdcmd(ch), def lcdwrite(ch), def lcdprint(Str), def setCursor(x,y)

 

بعد از نوشتن تمامیه توابع راه اندازی ال سی دی ، باید تمامی  توابع برای اضافه کرد، جستجو و حذف کردن را قرار داد.

def enrollFinger() : این تابع برای اضافه کردن و ذخیره کردن اثر انگشت های جدید مورد استفاده قرار می گیرد.
def searchFinger() : این تابع برای سرچ اثر انگشت های از قبل ذخیره شده را انجام می دهد.
def deleteFinger()  : این تابع برای حذف کردن اثر انگشت مورد نظر استفاده می شود.

تمامیه توابع بالا در کد پایتون زیر ارائه شده اند.

بعد از این سرانجام ما باید سیستم را با توجه به دستورالعمل راه اندازی کنیم. به این صورت که ابتدا از کاربر میخواهد تا انگشتش را بر روی سنسور قرار دهد و سپس سیستم چک می کند که آیا این اثر انگشت تایید شده است یا خیر. نتیجه بر روی صفحه ی نمایش ، نمایش داده می شود.

begin()
lcdcmd(0x01)
lcdprint("FingerPrint ")
lcdcmd(0xc0)
lcdprint("Interfacing ")
time.sleep(3)
lcdcmd(0x01)
lcdprint("Circuit Digest")
lcdcmd(0xc0)
lcdprint("Welcomes You  ")
time.sleep(3)
flag=0
lcdclear()

while 1:
    gpio.output(led, HIGH)
    lcdcmd(1)
    lcdprint("Place Finger")
    if gpio.input(enrol) == 0:
        gpio.output(led, LOW)
        enrollFinger()
    elif gpio.input(delet) == 0:
        gpio.output(led, LOW)
        while gpio.input(delet) == 0:
            time.sleep(0.1)
        deleteFinger()
    else:
        searchFinger()

کد کامل پروژه:

[maxbutton id=”184″ url=”http://avatrobo.ir/wp-content/uploads/2018/02/Rasberrypi.txt” text=”دانلود فایل” ]

import time
from pyfingerprint.pyfingerprint import PyFingerprint
import RPi.GPIO as gpio
RS =18
EN =23
D4 =24
D5 =25
D6 =8
D7 =7
enrol=5
delet=6
inc=13
dec=19
led=26
HIGH=1
LOW=0
gpio.setwarnings(False)
gpio.setmode(gpio.BCM)
gpio.setup(RS, gpio.OUT)
gpio.setup(EN, gpio.OUT)
gpio.setup(D4, gpio.OUT)
gpio.setup(D5, gpio.OUT)
gpio.setup(D6, gpio.OUT)
gpio.setup(D7, gpio.OUT)
gpio.setup(enrol, gpio.IN, pull_up_down=gpio.PUD_UP)
gpio.setup(delet, gpio.IN, pull_up_down=gpio.PUD_UP)
gpio.setup(inc, gpio.IN, pull_up_down=gpio.PUD_UP)
gpio.setup(dec, gpio.IN, pull_up_down=gpio.PUD_UP)
gpio.setup(led, gpio.OUT)
try:
    f = PyFingerprint('/dev/ttyUSB0', 57600, 0xFFFFFFFF, 0x00000000)
    if ( f.verifyPassword() == False ):
        raise ValueError('The given fingerprint sensor password is wrong!')
except Exception as e:
    print('Exception message: ' + str(e))
    exit(1)
def begin():
  lcdcmd(0x33) 
  lcdcmd(0x32) 
  lcdcmd(0x06)
  lcdcmd(0x0C) 
  lcdcmd(0x28) 
  lcdcmd(0x01) 
  time.sleep(0.0005)
 
def lcdcmd(ch): 
  gpio.output(RS, 0)
  gpio.output(D4, 0)
  gpio.output(D5, 0)
  gpio.output(D6, 0)
  gpio.output(D7, 0)
  if ch&0x10==0x10:
    gpio.output(D4, 1)
  if ch&0x20==0x20:
    gpio.output(D5, 1)
  if ch&0x40==0x40:
    gpio.output(D6, 1)
  if ch&0x80==0x80:
    gpio.output(D7, 1)
  gpio.output(EN, 1)
  time.sleep(0.005)
  gpio.output(EN, 0)
  # Low bits
  gpio.output(D4, 0)
  gpio.output(D5, 0)
  gpio.output(D6, 0)
  gpio.output(D7, 0)
  if ch&0x01==0x01:
    gpio.output(D4, 1)
  if ch&0x02==0x02:
    gpio.output(D5, 1)
  if ch&0x04==0x04:
    gpio.output(D6, 1)
  if ch&0x08==0x08:
    gpio.output(D7, 1)
  gpio.output(EN, 1)
  time.sleep(0.005)
  gpio.output(EN, 0)
  
def lcdwrite(ch): 
  gpio.output(RS, 1)
  gpio.output(D4, 0)
  gpio.output(D5, 0)
  gpio.output(D6, 0)
  gpio.output(D7, 0)
  if ch&0x10==0x10:
    gpio.output(D4, 1)
  if ch&0x20==0x20:
    gpio.output(D5, 1)
  if ch&0x40==0x40:
    gpio.output(D6, 1)
  if ch&0x80==0x80:
    gpio.output(D7, 1)
  gpio.output(EN, 1)
  time.sleep(0.005)
  gpio.output(EN, 0)
  # Low bits
  gpio.output(D4, 0)
  gpio.output(D5, 0)
  gpio.output(D6, 0)
  gpio.output(D7, 0)
  if ch&0x01==0x01:
    gpio.output(D4, 1)
  if ch&0x02==0x02:
    gpio.output(D5, 1)
  if ch&0x04==0x04:
    gpio.output(D6, 1)
  if ch&0x08==0x08:
    gpio.output(D7, 1)
  gpio.output(EN, 1)
  time.sleep(0.005)
  gpio.output(EN, 0)
def lcdclear():
  lcdcmd(0x01)
 
def lcdprint(Str):
  l=0;
  l=len(Str)
  for i in range(l):
    lcdwrite(ord(Str[i]))
    
def setCursor(x,y):
    if y == 0:
        n=128+x
    elif y == 1:
        n=192+x
    lcdcmd(n)
def enrollFinger():
    lcdcmd(1)
    lcdprint("Enrolling Finger")
    time.sleep(2)
    print('Waiting for finger...')
    lcdcmd(1)
    lcdprint("Place Finger")
    while ( f.readImage() == False ):
        pass
    f.convertImage(0x01)
    result = f.searchTemplate()
    positionNumber = result[0]
    if ( positionNumber >= 0 ):
        print('Template already exists at position #' + str(positionNumber))
        lcdcmd(1)
        lcdprint("Finger ALready")
        lcdcmd(192)
        lcdprint("   Exists     ")
        time.sleep(2)
        return
    print('Remove finger...')
    lcdcmd(1)
    lcdprint("Remove Finger")
    time.sleep(2)
    print('Waiting for same finger again...')
    lcdcmd(1)
    lcdprint("Place Finger")
    lcdcmd(192)
    lcdprint("   Again    ")
    while ( f.readImage() == False ):
        pass
    f.convertImage(0x02)
    if ( f.compareCharacteristics() == 0 ):
        print "Fingers do not match"
        lcdcmd(1)
        lcdprint("Finger Did not")
        lcdcmd(192)
        lcdprint("   Mactched   ")
        time.sleep(2)
        return
    f.createTemplate()
    positionNumber = f.storeTemplate()
    print('Finger enrolled successfully!')
    lcdcmd(1)
    lcdprint("Stored at Pos:")
    lcdprint(str(positionNumber))
    lcdcmd(192)
    lcdprint("successfully")
    print('New template position #' + str(positionNumber))
    time.sleep(2)
def searchFinger():
    try:
        print('Waiting for finger...')
        while( f.readImage() == False ):
            #pass
            time.sleep(.5)
            return
        f.convertImage(0x01)
        result = f.searchTemplate()
        positionNumber = result[0]
        accuracyScore = result[1]
        if positionNumber == -1 :
            print('No match found!')
            lcdcmd(1)
            lcdprint("No Match Found")
            time.sleep(2)
            return
        else:
            print('Found template at position #' + str(positionNumber))
            lcdcmd(1)
            lcdprint("Found at Pos:")
            lcdprint(str(positionNumber))
            time.sleep(2)
    except Exception as e:
        print('Operation failed!')
        print('Exception message: ' + str(e))
        exit(1)
    
def deleteFinger():
    positionNumber = 0
    count=0
    lcdcmd(1)
    lcdprint("Delete Finger")
    lcdcmd(192)
    lcdprint("Position: ")
    lcdcmd(0xca)
    lcdprint(str(count))
    while gpio.input(enrol) == True:   # here enrol key means ok
        if gpio.input(inc) == False:
            count=count+1
            if count>1000:
                count=1000
            lcdcmd(0xca)
            lcdprint(str(count))
            time.sleep(0.2)
        elif gpio.input(dec) == False:
            count=count-1
            if count<0:
                count=0
            lcdcmd(0xca)
            lcdprint(str(count))
            time.sleep(0.2)
    positionNumber=count
    if f.deleteTemplate(positionNumber) == True :
        print('Template deleted!')
        lcdcmd(1)
        lcdprint("Finger Deleted");
        time.sleep(2)
begin()
lcdcmd(0x01)
lcdprint("FingerPrint ")
lcdcmd(0xc0)
lcdprint("Interfacing ")
time.sleep(3)
lcdcmd(0x01)
lcdprint("Circuit Digest")
lcdcmd(0xc0)
lcdprint("Welcomes You  ")
time.sleep(3)
flag=0
lcdclear()
while 1:
    gpio.output(led, HIGH)
    lcdcmd(1)
    lcdprint("Place Finger")
    if gpio.input(enrol) == 0:
        gpio.output(led, LOW)
        enrollFinger()
    elif gpio.input(delet) == 0:
        gpio.output(led, LOW)
        while gpio.input(delet) == 0:
            time.sleep(0.1)
        deleteFinger()
    else:
        searchFinger()

 

برچسب ها: پروژه رزبری پایپروژه های رزبری پایپروژه ی ساخت سیستم تشخیص اثر انگشت با استفاده از رزبری پایرزبری پای Bسنسورکد رزبری پای
قبلی پروژه ی ساخت فرکانس متر با استفاده از آردوینو
بعدی محاسبه و نمایش دمای محیط با استفاده از سنسور LM35 و ال ای دی

پست های مرتبط

اردیبهشت 9, 1398

برنامه نویسی به زبان پایتون برای رزبری پای

mjavad
ادامه مطلب

اسفند 5, 1397

تشخیص رنگ با استفاده از رزبری پای

mjavad
ادامه مطلب

بهمن 10, 1397

راه اندازی ال سی 2 در 16 با استفاده رزبری پای قسمت دوم

mjavad
ادامه مطلب

بهمن 10, 1397

راه اندازی ال سی 2 در 16 با استفاده رزبری پای قسمت اول

mjavad
ادامه مطلب

بهمن 2, 1397

ساخت اسپیدکنترلر موتور براشلس 3 ( با سنسور )

Author Avatar
Admin
ادامه مطلب

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

دسته های محصولات
آخرین دیدگاه‌ها
  • Admin در پروژه ی ساخت یک ریموت کنترل 2.4 گیگا هرتز برای 10 کانال
  • Admin در درباره ما
  • Admin در پروژه ی ساخت یک ریموت کنترل 2.4 گیگا هرتز برای 10 کانال
  • Admin در رادیوکنترل 4 کاناله با قابلیت افزایش تا 10 کانال
  • امیر در رادیوکنترل 4 کاناله با قابلیت افزایش تا 10 کانال
ژوئن 2026
ش ی د س چ پ ج
 12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
27282930  
« آوریل    
فهرست 1
  • عضویت
  • ویرایش حساب کاربری
  • ورود
  • خانه
فهرست 2
  • حمایت مالی
  • تبلیغات
  • فروشنده
  • داشبورد فروشندگان
  • سفارش پروژه
  • تماس با ما
  • درباره ما
فهرست 3
  • ویرایش حساب کاربری
  • فراموشی رمز عبور
  • ثبت نام
  • ویرایش حساب کاربری
محل کد نماد...
جستجو برای:
محصولات
  • دوره کوادکوپتر سرعتی FPV دوره آموزش ساخت کوادکوپتر مسابقاتی FPV
    نمره 4.00 از 5

    4,830,000 
  • دوره هواپیما مقدماتی تا پیشرفته دوره آموزش ساخت پهپاد بال ثابت ( هواپیما ) - مقدماتی تا پیشرفته
    10,480,000 
  • دوره کوادکوپتر مقدماتی دوره آموزش مقدماتی ساخت مولتی کوپتر (کوادکوپتر، هگزاکوپتر و ...)
    2,490,000 
  • دوره کوادکوپتر فیلم بردار دوره آموزش ساخت پهپاد فیلم بردار ( مولتی کوپتر )
    8,970,000 
  • دوره هواپیمای مدل موتور کشی دوره آموزش ساخت هواپیمای موتور کشی
    2,030,000 
نوشته‌های تازه
  • برنامه نویسی به زبان پایتون برای رزبری پای
  • تشخیص رنگ با استفاده از رزبری پای
  • راه اندازی ال سی 2 در 16 با استفاده رزبری پای قسمت دوم
  • راه اندازی ال سی 2 در 16 با استفاده رزبری پای قسمت اول
  • کنترل PID با آردوینو و دو موتور براشلس

درباره آوات روبو

 

آرمان آوات روبو نه تنها تغییر اکنون و تعریف آینده آموزش عملی و کاربردی در ایران، بلکه توسعه همین تغییر به کل دنیا است. نسخه بین المللی آوات روبو، هم اکنون در حال برنامه ریزی است و کارهای اولیه آن برای فعالیت در یوتیوب و یک سایت انگلیسی در حال انجام است.

دسترسی سریع

  • دوره های آموزشی
  • کیت
  • کلاس های حضوری
  • پروژه

کاوش

  • درباره ما
  • تماس با ما
  • مقالات

شبکه های اجتماعی

  • اینیستاگرام
  • یوتیوب
  • تلگرام

استفاده از مطالب سایت برای مقاصد غیر تجاری و با ذکر منبع بلامانع است. تمامی حقوق برای آوات روبو محفوظ است.